Aadhib
ENع

الخدمة / 03

استشارات واستراتيجية الذكاء الاصطناعي

أديب ناصر · مهندس ذكاء اصطناعي ومستشار

معظم المنشآت لا تحتاج إلى وثيقة استراتيجية للذكاء الاصطناعي، بل إلى عدد قليل من القرارات المدروسة: أي المشكلات تستحق أن تُحل بالذكاء الاصطناعي، وأي نموذج ومورّد، وأين يعمل، وما الذي يجب أن تثبته التجربة، ومن يملك النظام بعد إطلاقه.

DAMMAM, SAالعربية · الإنجليزية
الخدمة
استراتيجية الذكاء الاصطناعي والاستشارات
عملائي في
السعودية والإمارات وأيرلندا
طريقة التعاقد
مباشرةً، وباسمي الشخصي

نظرة عامة

أقدّم الاستشارة بصفتي مهندساً يبني هذه الأنظمة ويشغّلها، ومؤسساً يدفع تكلفتها. ولذلك تشمل الاستشارة تكلفة التشغيل وأنماط الإخفاق، لا القدرات وحدها.

لمن هذه الخدمة

  • 01فرق قيادية تحتاج إلى بضعة قرارات مدروسة في الذكاء الاصطناعي، لا إلى وثيقة استراتيجية
  • 02منشآت تختار بين نماذج أو مورّدين، أو بين البناء والشراء
  • 03كل من يوشك على بدء تجربة ويريد كتابة معايير نجاحها أولاً

ما يشمله العمل

  • 01تحديد سير العمل الذي سيغيّر فيه الذكاء الاصطناعي النتيجة، وذلك الذي لن يغيّرها
  • 02اختيار النموذج والمورّد، وإعادة التقييم عند تغيّر الأسعار أو النماذج
  • 03قرارات البناء أو الشراء أو التهيئة
  • 04تصميم التجربة، مع كتابة معايير النجاح قبل بدئها
  • 05خيارات النشر: مستضاف أو محلي أو هجين، وما يتطلبه كلٌّ منها من فريقكم
  • 06مخاطر المورّد والمنصة: سياسات الإيقاف، والمزوّد البديل، ومسارات الخروج

كيف أتعامل معها

القرار قبل التجربة

التجربة التي تنتهي بعبارة «نجحت» لم تحسم شيئاً. يُتفق أولاً على القرار الذي ستغذّيه، والدليل الذي يحتاجه ذلك القرار.

مهامكم، لا جداول الإطلاق

نتائج المورّدين المعلنة سبب للاختبار، لا نتيجة. تُقارَن النماذج على مجموعة ممثِّلة من مهامكم، بمعيار نجاح مكتوب، وبتكلفة كل مهمة مكتملة.

خطّط لاختفاء النموذج

سياسة الإيقاف تَعِد بمهلة، لا ببديل. فكل قدرة تعتمدون عليها تحصل على واجهة تملكونها ومزوّد ثانٍ مُختبَر.

أعمال ذات صلة

دراسات حالة ومشاريع، بالإنجليزية

01سير عمل المؤسس التقني: من مشكلة العميل إلى برمجيات في الإنتاج02بناء العناية الواجبة بالذكاء الاصطناعي حول الأدلة لا الإجابات

قراءات إضافية

ملاحظات بالإنجليزية

01التجربة الناجحة ليست قراراً02السعودية مكان مثير لبناء الذكاء الاصطناعي المؤسسي03الذكاء الاصطناعي المحلي أم السحابي: ما المنطقي للشركات السعودية؟04موعد الأنظمة عالية المخاطر في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي تغيّر، وقواعد الشفافية لم تتغيّر

أسئلة

تُطرح قبل بدء العمل

من أين تبدأ المنشأة مع الذكاء الاصطناعي؟

من سير عمل واحد تُعرف تكلفة عمليته الحالية ويمكن التحقق من مخرجاته. هذا يمنح التجربة خط أساس تتفوق عليه، وطريقة لمعرفة ما إذا كانت قد نجحت.

كيف تختار بين النماذج؟

على مهامكم أنتم: مجموعة ممثِّلة مأخوذة من العمل الفعلي، ومعيار نجاح مكتوب لكل مهمة، وتكلفة كل مهمة مكتملة بما فيها المحاولات المتكررة. ثم يُكتب القرار: أي أنواع المهام تذهب إلى أي نموذج، ولماذا.

ابدأ محادثة

عادةً أرد خلال يوم

أرسلوا بضع جمل عن المشكلة: كيف تسير العملية اليوم، وأين توجد البيانات، وما الذي سيتغيّر لو نجح الحل.

خدمات أخرى

كل الخدمات ←
01وكلاء الذكاء الاصطناعي والتكاملوكلاء ذكاء اصطناعي في بيئة الإنتاج، مربوطون بالأنظمة التي تعمل عليها المنشأة.02الذكاء الاصطناعي المحلي وداخل المنشأةنماذج خاصة على أجهزة تتحكمون بها، وتصاميم هجينة بين المحلي والسحابي.04منتجات ذكاء اصطناعي للعربية أولاًمنتجات ثنائية اللغة من اليمين إلى اليسار، وذكاء اصطناعي يستشهد بمصادر عربية.